盖世汽车讯 德国汽车供应商采埃孚（ZF）唐突精确测量电机里面温度，不管是温渡过高、空间轻飘开云体育，也曾难以涉及。这些精确的数据唐突显赫莳植电机的功率输出，况且只需通过东谈主工智能（AI）即可完成，无需任何迥殊硬件。最终扫尾是：功率更高、闲置电量更少，成果飞跃，文告丰厚。
图片着手：采埃孚
据外媒报谈，凭借基于东谈主工智能的TempAI科罚有有计划，采埃孚正在整合一种全新智商，将电机的温度料理莳植到全新水平。TempAI接受自学习温度模子，将预计准确率提高15%以上，从而显赫提高电机的热诈欺率。
TempAI基于一个平台构建，该平台可阐述测量数据自动生成基于物理的模子，并在极短时安分使其进入脱手。由于所使用的AI模子所需的诡计资源较少，现存的限度单位即可温情需求。这使得量产部署极具资本效益。
“这项时代使咱们唐突进一步提高驱动器的成果和可靠性。同期，TempAI也展示了数据驱动竟然立怎么不仅速率更快，况且更具可合手续性和更弘远。”采埃孚研发部门AI、数字工程和考据专揽Stefan Sicklinger博士说谈。
这项基于AI的时代已准备好进入量产，并可用于新一代采埃孚电机。“咱们很自豪唐突将这项翻新进入量产，从而为更高效的电动汽车作念出紧要孝顺。”电动能源总成时代确立专揽Otmar Scharrer博士说谈。“TempAI是电驱动温度料理边界的一项实在时代冲破。”
即使在WLTP轮回中，也能完了更高功率、更少闲置电量
更精确的温度预计可完了更有针对性的限度，直至达到热脱手极限。扫尾：峰值功率莳植高达6%，成果莳植在WLTP轮回中获取考据，WLTP轮回是本体驾驶排放的专家程序。在动态驾驶经过中（举例在纽博格林北环赛谈），能耗可诽谤6%至18%，具体取决于负载点。
更少的稀土元素，更短竟然立周期
除了性能除外，TempAI还具有生态和经济上风：优化的热假想不错省俭多量重稀土元素。同期，每个神气标确马上间也显赫裁汰：从几个月裁汰到几天。在电驱动系统竟然立经过中，由于资本或时分原因，现在尚无可靠的物理模子，而AI不错匡助领会和纪录电机里面的脱手经过。挑战在于：转子里面的温度只可在脱手经过中径直测量，资本较高。
臆想词开云体育，在磨真金不怕火台架和后续测试车辆上进行的多量功能测试中，系统地纪录了多量的测量数据。这些数据包括来自环境（举例油底壳）的温度值以及转子转速。多样可能的脱手点过火时分序列会产生数百万个数据点。这些数据取决于驾驶员是否以及何时任重道远，还所以走路速率滑行。经过“磨真金不怕火”，东谈主工智能算法不错精确地过滤掉那些对转子和定子温度变化尤为紧要的依赖干系。